SAP HANA란?

  • SAP HANA는 SAP의 인메모리 데이터베이스 플랫폼으로, HANA Database를 기반으로 하는 시스템

  • R1 - R2 - R3를 거쳐 ECC (Enterprise Central Component) 이후 2010년에 출시된 최신 솔루션

  • 기존에는 데이터를 디스크에 보관했지만, SAP HANA는 열 기반의 인메모리(In-Memory) 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장한다. 이를 통해 데이터 저장과 온라인 분석 처리(OLAP), 트랜잭션 처리(OLTP)를 동시에 지원하여 고속의 처리가 가능함.


SAP HANA과 친해지기

1. Classic ABAP Programing과 New ABAP Programing에 대한 접근

2. 인메모리란

3. SAP HANA의 혁신적인 기술


1️⃣ Classic ABAP Programming과 New ABAP Programming에 대한 접근

기존 Classic ABAP Programming은 데이터베이스에서 데이터를 읽어와 계산을 수행한 후에 데이터베이스에 결과를 저장하는 DATA TO CODE방식

  • 기존 방식:
  1. 데이터베이스에서 데이터 읽기
  2. 애플리케이션 서버에서 계산 수행
  3. 계산된 결과를 데이터베이스에 다시 저장

NEW ABAP Programming은 데이터베이스에서 직접 계산을 한 후에 필요한 결과만 Application에 데이터만 올려주는 방식으로 변화했다. 이는 데이터 처리 작업을 데이터베이스 엔진으로 이동시키는 Code to Data Pushdown 방식


- Pushdown 방식:
  1. 데이터베이스에서 데이터 읽기
  2. 데이터베이스에서 직접 계산 수행
  3. 결과를 애플리케이션 서버로 전달

2️⃣ 인메모리란

인메모리 데이터베이스 (In-Memory Database, IMDB)는 데이터를 기존 디스크나 SSD가 아닌 컴퓨터의 메인 메모리(RAM)에 저장하는 데이터베이스. 이 기술을 사용하면 실시간 분석과 빠른 데이터 처리 속도가 가능함.

  • 인메모리의 장점:
  1. 빠른 데이터 접근 시간
  2. 실시간 분석 가능
  3. 높은 성능의 데이터 처리

3️⃣ SAP HANA를 더 좋게 만드는 요소

HW Technology Innovations.

  1. 멀티 코어 구조: 8CPU * 10개 코어
  2. address space 프로세스의 주소공간; 프로세스들은 자신만의 개별적이고 독립적인 주소를 가지고 있어 메모리 접근 효율성이 높아진다.

SAP SW Technology Innovations.

  1. Row Store 와 Column Store

    • Row Store: 데이터를 행 단위로 저장하며, ID를 기준으로 데이터를 조회할 때 유리 예: WHERE ID = ‘AA’. (Default)

    • Column Store: 데이터를 열 단위로 저장하며, 집계 연산이나 분석 쿼리에 유리 예: SELECT SUM(ID).

  2. Compression

    • 데이터를 압축하여 메모리 사용을 최적화.
    • 예를 들어, 특정 컬럼의 데이터를 압축하여 저장 공간을 절약합

  3. Partitioning

    • 데이터를 작은 데이터 셋으로 나누어 분산 처리함으로써 대량의 데이터를 효율적으로 처리

  4. Parallel Processing

    • 병렬 처리를 통해 대량의 데이터를 동시에 처리하여 성능을 향상

SAP HANA 환경과 사용 사례

  • SAP HANA Cloud: SAP HANA는 클라우드 환경에서도 제공되며, 클라우드 기반의 데이터 분석과 처리를 지원합니다.

  • SAP HANA의 사용 사례: SAP HANA는 실시간 데이터 분석, 트랜잭션 처리, 그리고 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와의 통합에 널리 사용됩니다.